曾在各種大片中出現的生物識別技術日前正在走地百姓的日常生活中，比如指紋打卡、智能手機的虹膜識別、銀行開戶取款等等，這些生物識別技術已經完成。隨著技術的不斷突破，黑科技也在不斷湧現，可以說生物識別技術是炙手可熱。有數據顯示全球生物識別市場的規模到2020年總市場規模達到250億美金。由此可見，生物識別市場前景一片大好。

虹膜識別在中國市場大有可為

現代信息社會對精準識別的需求，呼喚更加不可替代的生物體特征，虹膜識別應運而生。虹膜識別是目前生物識別技術中安全係數最高的識別方式。它具有如下優勢：唯一性，即便使用克隆技術也無法複製某個虹膜。且極其穩定，一經形成，終身不變。一般性疾病不會對虹膜組織造成損傷，不會因職業等因素造成磨損。高度防偽，具有極強的生物活性。無需用戶接觸設備，對人身沒有侵犯，因而容易被公眾接受。

根據美國智庫AcuityMarketIntelligence的報告顯示，虹膜識別在手機、平板電腦等消費級終端市場規模將增長的更快。從終端市場來看，有數據顯示，2016年全球企業級虹膜識別終端出貨量1070萬台，預計到2025年出貨量將達到6160萬台，複合年均增速為19.1%，對應市場規模將從2016年的6.77億美元增長至2025年的41億美元，複合年均增速19.7%。其中，2020年市場規模約為13.5億美元。

國內方麵，盡管起步落後於海外公司，但是在國家科研計劃和研究所科研人員的共同努力之下，目前已經有多家較為知名的公司出現，產業鏈正在不斷完善。除了在手機等消費終端上的應用，目前虹膜識別技術覆蓋範圍也正在進一步拓展，被廣泛應用在門禁考勤、銀行金融、醫療社保、信息安全、司法安檢等多個領域。相信未來虹膜識別技術在中國市場的空間已經被打開，未來有望在更多智能終端和日常領域得到應用。

人臉識別解鎖炙手可熱

全球科技業者不僅陸續推出指紋辨識解鎖手機的技術，包括高通（Qualcomm）、蘋果（Apple）及微軟（Microsoft）等亦加速臉部辨識技術發展，未來消費者可望不用再記憶一長串的密碼，隻要透過臉部掃描便可更安全地登入相關裝置。目前人臉辨識技術逐漸應用於全球攝影機產品，而數百萬消費者的臉部照片也儲存在持續擴大的資料庫中，以供交叉比對，尤其是大陸相關業者在臉部辨識技術發展迅速，應用範圍包山包海，包括安控和支付等用途。

臉部辨識技術可強化使用者登入行動裝置的安全性，進行多重要素驗證，將大幅提升使用者儲存在網路的資訊安全性，像是銀行帳號等，盡管新技術可能會帶來不便，但好處是使用者對鏡頭微笑遠比一再輸入同樣的密碼來得安全。以蘋果的指紋辨識認證為例，經過指紋認證後才能付款，可以增加ApplePay的安全性，預料未來使用者可能要透過臉部辨識，以進一步強化付款的安全性。

黑科技！行人闖紅燈人臉識別係統

最近一個黑科技的出現，似乎為“中國式過馬路”的監管和治理帶來了新的突破口，那就是“行人闖紅燈人臉識別係統”，目前，深圳、濟南、蕪湖、泰州、海口、上海、菏澤、綿陽、蘇州等城市已開始在交通路口，啟用人臉識別係統，對行人和非機動車闖紅燈進行抓拍，並且現場曝光，似乎還取得了不錯的效果。

人臉抓拍係統的工作原理如下：行人闖紅燈的人臉識別係統在十字路口設置有一塊電子顯示屏和人臉識別攝像機，當斑馬線紅綠燈從綠燈轉為紅燈時，係統會立即發聲提醒：“現在是紅燈，請不要闖紅燈。”而如果行人執意要闖紅燈，當其走到斑馬線中間，設備會模擬發出刹車聲，以此來警告行人。不僅如此，係統還會對闖紅燈的行人進行人臉人臉識別，並進行抓拍，取證闖燈前、闖燈中、闖燈後，3張照片。

第一張：斑馬線通行顯示為紅燈時，行人剛準備闖紅燈，係統會拍下第一張照片；第二張：當行人無視聲音提醒，繼續闖紅燈時，拍照設備會繼續拍下第二章照片；第三張：當行人走到攝像機下方時，曝光設備會發出類似急刹車以及車輛碰撞的聲音威懾行人，希望能夠警示當事人返回路口，同時再次拍下行人闖紅燈的照片。至此，係統已經記錄下了行人闖紅燈的完整過程，係統會從拍下的照片中截取一張行人的特寫圖片，能夠看清及分析出該行人的全貌，並將這些穿紅燈的行人照片在現場的大屏上滾動播出，直到闖紅燈的人主動聯係交警，同意接受處罰並撤掉照片，而對於無所謂的人，交警也會通過大數據係統來主動聯係當事人。據說該係統還會連接戶籍係統，直接調取闖紅燈者的戶籍信息，這些闖紅燈記錄也將會納入個人的征信係統。

未來，複合生物識別技術將逐步取代單一生物識別技術。隨著應用領域的不斷擴展，新一代的生物識別技術以其獨有的特性，必將引領著單一的生物識別方式向符合生物識別方向轉變。

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