行業新聞
無人零售主流操作或由機器視覺技術決定
日期：2018-02-02
來源：J9九游会中国
對聚焦於無人零售的業界而言，1月21日絕對是一個值得紀念的日子：在這一天，傳聞已久的亞馬遜無人零售店“AmazonGo”，終於在亞馬遜西雅圖總部對外開放，意味著無人零售又迎來一個“大玩家”。而在同一天，在中國杭州，支付寶母公司螞蟻金服也上線了其無人零售體驗店WithAnt。
據了解，目前AmazonGo和螞蟻WithAnt均采用的“傳感器”與“機器視覺”混搭技術解決方案。不過有業內專家表示，成本更低的機器視覺方案未來一旦成熟，勢必成為無人零售的主流。
兩大無人零售店開業
“無人零售”到底如何定義？根據亞馬遜的實踐結果AmazonGo，給予這個問題的初步答案是：無人零售不是真不需要工作人員，而是一種無需結賬台的新型商店。用戶使用AmazonGo應用程序進入商店，購買商品後無需在結賬櫃台前排長隊等待。
除了普通商品，此前被認為不適宜在無人零售店進行售賣的熟食，也被納入AmazonGo的服務範圍。目前AmazonGo提供即食早餐、午餐、晚餐和小吃。同時，AmazonGo還提供廚師設計的亞馬遜膳食套餐，選擇套餐的消費者在30分鍾內就能做出兩人份的晚餐。就在AmazonGo正式開放的同一天，在中國杭州，支付寶母公司螞蟻金服也上線了首家無人體驗店WithAnt，主要售賣螞蟻金服周邊衍生產品，地點就在其新辦公大樓Z空間。
在WithAnt無人體驗店裏，顧客用支付寶掃個碼後就能進店隨便逛。想了解商品詳情，將其放在交互貨架上就能在牆上的LED屏看到相關信息。挑中的商品可以放到一個盒子裏，通過傳感器自動識別價格後，顧客可以拿了就走，通過支付寶進行扣款。據螞蟻官方資料，挑選商品後放入的盒子，是個無感支付終端。測試數據顯示，它可在兩秒內準確識別50件不同商品。
傳感器仍必不可少
據了解，目前對於如何實現無人零售中的扣費環節，基本上有兩大方案：傳感器（如給商品貼上RFID芯片）以及依靠機器視覺技術。就亞馬遜和螞蟻金服的實踐來看，目前科技巨頭似乎更樂於采用傳感器和機器視覺混搭的技術方案，而背後的原因則在於機器視覺技術目前仍不成熟。
比如，視覺視覺無人零售流派代表AmazonGo內測一年半，到現在才開放，就是因為計算機視覺在多人同時在店購物的複雜環境中，識別準確率始終不理想。在AmazonGo，當用戶購物時，機器視覺會去判斷用戶是拿出貨物還是放入貨物，當用戶將商品放錯位置時，AmazonGo係統會對錯放商品與數據庫內的圖片比較識別，無法識別時要提示工作人員整理。最終，AmazonGo的貨架上布置了紅外傳感器，以及確認商品被取走情況的壓力感應裝置和荷載傳感器。在螞蟻金服WithAnt無人體驗店不到30平方米的空間裏，同樣布置了十幾個攝像頭，它們存在的意義就在於去識別誰拿了什麽商品，中途又放回了什麽商品，出店時該扣多少錢。
機器視覺將成主流操作？
未來無人零售將走向何方？業內專家均認為，基於成本和推廣等考慮，機器視覺將成為無人零售的主流操作。當然，前提是機器視覺在技術上達到成熟，否則成本問題同樣難以解決。比如，在螞蟻金服副總裁、技術實驗室負責人蔣國飛看來，計算機視覺將成為無人零售未來的主流技術方向，因為傳感器會增加運營成本以及對供應鏈的改造，而計算機視覺一旦成熟將能規模化推廣。
此外，計算機視覺捕捉到的商品和人的細節，通過算法模型分析後，能幫助實體店老板更好的了解客人和店鋪，並有針對性地作出決策。比如，爆款商品是不是應該調整一下擺放的位置；是不是要根據客人最喜歡走的路線，再優化一下貨架以及商品擺放策略；客流高峰期間的銷售業績如果表現平平，是不是該考慮更換一下高峰期間的推薦商品；超市的供應鏈是不是需要係統性地優化一次等。“如果參照無人駕駛技術的五級技術圖，無人零售技術的第五階就是純計算機視覺技術。至今沒誰能拿出成熟的技術方案，但技術理想主義者都想鉚足力氣一點一點接近它。”蔣國飛說道。通過計算機視覺的方案對傳統便利店的改造成本遠遠低於傳感器，而且給商品貼傳感器（如RFID標簽）人工成本非常昂貴，並不能起到降低人工成本作用。相反，采用機器視覺去識別商品，不但準確率高，而且物美價廉。
據了解，目前AmazonGo和螞蟻WithAnt均采用的“傳感器”與“機器視覺”混搭技術解決方案。不過有業內專家表示，成本更低的機器視覺方案未來一旦成熟，勢必成為無人零售的主流。
兩大無人零售店開業
“無人零售”到底如何定義？根據亞馬遜的實踐結果AmazonGo，給予這個問題的初步答案是：無人零售不是真不需要工作人員，而是一種無需結賬台的新型商店。用戶使用AmazonGo應用程序進入商店，購買商品後無需在結賬櫃台前排長隊等待。
除了普通商品，此前被認為不適宜在無人零售店進行售賣的熟食，也被納入AmazonGo的服務範圍。目前AmazonGo提供即食早餐、午餐、晚餐和小吃。同時，AmazonGo還提供廚師設計的亞馬遜膳食套餐，選擇套餐的消費者在30分鍾內就能做出兩人份的晚餐。就在AmazonGo正式開放的同一天，在中國杭州，支付寶母公司螞蟻金服也上線了首家無人體驗店WithAnt，主要售賣螞蟻金服周邊衍生產品，地點就在其新辦公大樓Z空間。
在WithAnt無人體驗店裏，顧客用支付寶掃個碼後就能進店隨便逛。想了解商品詳情，將其放在交互貨架上就能在牆上的LED屏看到相關信息。挑中的商品可以放到一個盒子裏，通過傳感器自動識別價格後，顧客可以拿了就走，通過支付寶進行扣款。據螞蟻官方資料，挑選商品後放入的盒子，是個無感支付終端。測試數據顯示，它可在兩秒內準確識別50件不同商品。
傳感器仍必不可少
據了解，目前對於如何實現無人零售中的扣費環節，基本上有兩大方案：傳感器（如給商品貼上RFID芯片）以及依靠機器視覺技術。就亞馬遜和螞蟻金服的實踐來看，目前科技巨頭似乎更樂於采用傳感器和機器視覺混搭的技術方案，而背後的原因則在於機器視覺技術目前仍不成熟。
比如，視覺視覺無人零售流派代表AmazonGo內測一年半，到現在才開放，就是因為計算機視覺在多人同時在店購物的複雜環境中，識別準確率始終不理想。在AmazonGo，當用戶購物時，機器視覺會去判斷用戶是拿出貨物還是放入貨物，當用戶將商品放錯位置時，AmazonGo係統會對錯放商品與數據庫內的圖片比較識別，無法識別時要提示工作人員整理。最終，AmazonGo的貨架上布置了紅外傳感器，以及確認商品被取走情況的壓力感應裝置和荷載傳感器。在螞蟻金服WithAnt無人體驗店不到30平方米的空間裏，同樣布置了十幾個攝像頭，它們存在的意義就在於去識別誰拿了什麽商品，中途又放回了什麽商品，出店時該扣多少錢。
機器視覺將成主流操作？
未來無人零售將走向何方？業內專家均認為，基於成本和推廣等考慮，機器視覺將成為無人零售的主流操作。當然，前提是機器視覺在技術上達到成熟，否則成本問題同樣難以解決。比如，在螞蟻金服副總裁、技術實驗室負責人蔣國飛看來，計算機視覺將成為無人零售未來的主流技術方向，因為傳感器會增加運營成本以及對供應鏈的改造，而計算機視覺一旦成熟將能規模化推廣。
此外，計算機視覺捕捉到的商品和人的細節，通過算法模型分析後，能幫助實體店老板更好的了解客人和店鋪，並有針對性地作出決策。比如，爆款商品是不是應該調整一下擺放的位置；是不是要根據客人最喜歡走的路線，再優化一下貨架以及商品擺放策略；客流高峰期間的銷售業績如果表現平平，是不是該考慮更換一下高峰期間的推薦商品；超市的供應鏈是不是需要係統性地優化一次等。“如果參照無人駕駛技術的五級技術圖，無人零售技術的第五階就是純計算機視覺技術。至今沒誰能拿出成熟的技術方案，但技術理想主義者都想鉚足力氣一點一點接近它。”蔣國飛說道。通過計算機視覺的方案對傳統便利店的改造成本遠遠低於傳感器，而且給商品貼傳感器（如RFID標簽）人工成本非常昂貴，並不能起到降低人工成本作用。相反，采用機器視覺去識別商品，不但準確率高，而且物美價廉。
