近年來，隨著人工智能的高速發展，機器視覺係統行業也開始取得了許多創新性的突破。為了打破現有視覺傳感器無法捕獲快速移動的物體或現象和隻能重複特定動作的局限，日前出現了一種全新高速視覺傳感器，該傳感器可以每秒1000幀的速度對物體進行檢測和跟蹤，可以讓機器人能夠實時快速地對運動中的對象作出反應，追蹤定位檢測，檢測速度更快，檢測結果更精準，使得工業生產效率也隨之更高了。使得視覺傳感器也變的更加智能。今天我們一起來看一看高速視覺傳感器，一起來了解一下高速視覺傳感器在實際工業生產中的應用。

        高速視覺傳感器在工業中的廣泛應用，在生產線上，流水線上，都能輕鬆檢測且高效運轉：

       1） 輕鬆追蹤目標，即使是在高速運轉過程中，依然一直定位準確。
       2）對於自由落體的硬幣，可以快速檢測分類識別，自動識別出硬幣麵值。大家都知道自由落體加速度還是相當快的。
       3）可以識別手指的運動，即使是在緊握拳頭這麽快的速度下，或者是晃動手指的情況下，依然可以準確識別。

       相同時間情況下，檢測出來的數量更多，效率更高，節省時間成本。可以下載的視覺係統，方便應用，隻要設定好相關的視覺信息就行了，簡單操作。假如我們把機器視覺比作人工智能的“眼睛”的話，那麽視覺傳感器就可以比作“眼球”。

 
        視覺傳感器雖然出現於50年代後期，但由於其精準性、易用性、功能豐富及成本合理的特點，發展十分迅速，被廣泛地被應用於機器人視覺領域，是機器人中最重要的傳感器之一。就像目前最先進的仿人機器人阿西莫，也是用了先進的視覺傳感器。

        視覺傳感器是整個機器視覺係統信息的直接來源，其主要功能就是獲取足夠的機器視覺係統要處理的最原始圖像，再將其與內存中存儲的基準圖像進行比較，以做出分析，為後麵的智能係統提供視覺判斷依據。視覺傳感器能夠從一整幅圖像捕獲光線的數以千計的像素，圖像的清晰和細膩程度通常用分辨率來衡量，以像素數量表示。部分視覺傳感器能夠捕獲的像素值很高，無論距離目標數米或數厘米遠，傳感器都能“捕捉到”十分細膩，十分清晰的目標圖像。在捕獲圖像之後，視覺傳感器將其與內存中存儲的基準圖像進行比較，以做出分析，判斷其與標準圖像是否相同。

        如上圖所示，視覺傳感器的基本結構與人眼接受、處理圖像的過程類似，主要有照明光源、相機鏡頭、控製器三部分組成。工作時首先照明部分將物體照亮，然後相機部分將物體的反射光轉化為電子信號，再由控製器部分對電子信號進行分析處理。
 
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