每年的“618”、“818”或者“雙XX”購物節，都會讓剁手黨們瘋狂地買買買，但是經常是累壞了快遞小哥不說，貨物還送不到手裏。想讓快遞送得更快？廠家們紛紛出招，這不智能配送機器人已經開始滿街跑了。
        如今，我們的身邊充斥著各種類型的機器人，在製造、運輸、生活等各領域起著非常重要的作用。而讓這些機器人擁有一雙“智慧”雙眼的正是機器視覺技術，得益於機器人產業的規劃發展，機器視覺技術的應用就有非常廣闊的空間。
何為機器視覺？
        機器視覺，最直白的理解就是用機器代替人眼來做測量和判斷，相當於人類視覺在機器上的延伸。
        人通過眼睛可以了解被觀測物體的大小、形狀、顏色和位置等，其獲取外界信息的主要來源就是眼睛。而機器視覺就是基於仿生的角度，模擬眼睛通過視覺傳感器進行圖像采集，並在獲取之後由圖像處理係統進行圖像處理和識別。
機器視覺的構成
        完整的工業機器視覺係統是軟件和硬件的結合，包括光源、鏡頭、相機、圖像處理單元（或圖像捕獲卡）、圖像處理軟件、監視器、通訊/輸入輸出單元等。
機器視覺的應用場景
        機器視覺按應用功能劃分，主要包括：測量、檢測、識別、定位。其應用的領域主要就是工業，可用於產品測量檢測、機器人引導、識別應用等，大大提高了生產的柔性和自動化程度。尤其是對於物流行業來說，必須有效控製人力成本，機器視覺技術的發展可以說是開啟了“新視界”。
        機器視覺的火熱程度在物流領域首先實現了爆發，在物流分揀過程中，分揀機器人接受指令後，通過機器視覺技術，對物體進行動態讀碼和體積測量，識別物體的體積、形狀、品種、材質。
        使用工業相機，可以對包裹稱重區域進行實時取像與讀碼，最後通過機器人發往各地點或將貨物送到指定的貨架上。機器視覺技術的應用取代了人工分揀快遞，大大提高了效率。
        除此之外，機器視覺技術還可以讓機械手臂擁有3D視覺能力，依靠視覺導引、定位，夾取產品。此外，汽車製造、醫療等領域也使用機器視覺係統進行測量和檢測。
發展趨勢
        我國的機器視覺技術起步較晚，雖然目前已有一定的應用，但是還處於行業的較低水平。但近年來市場發展迅猛，目前中國已成為繼美國和日本之後的全球第三大機器視覺市場。
        據研究顯示，2016～2017年中國智能製造市場細分領域中，機器視覺產品增速約37%，為近十年來最高增速，市場呈現蓬勃發展態勢。據了解，在機器視覺領域，國外品牌產品仍占據市場主導地位。
        越來越多的企業正在加速布局機器視覺產品和相關服務，雖然這些主流的機器視覺技術已經比較成熟，但它們在設備係統中基本上都還是相對獨立的，自動化廠商的入局，將促進機器視覺與多種技術融合，使其從單一的檢測、定位、測量等功能向大數據分析、智能控製方向發展。
        雖然近年來機器視覺市場發展迅速，國內、國外廠商百花齊放，還有自動化玩家的入局，但整體上來講，國內廠商仍有不足：
        •技術方麵：與國外相比還是存在較大差距的，主要組件依靠進口，核心技術不夠成熟，最重要的是視覺產品與控製係統之間的接口極為有限。因此對於國內廠商來說還需要不斷提高技術水平，學習國外技術的同時也不要忘記增強創新能力，隻有這樣才能找到為中國用戶提供最為合適的解決方案。
        •市場方麵：一是，機器視覺的出現必然會對我國的勞動力市場帶來衝擊，如何處理兩者的關係尤為重要。二是，客戶資源短缺，用戶對國內品牌認知不夠。
        •人才方麵：缺少技術型人才，企業競爭的核心離不開人，需要挖掘、培養更多的機器視覺人才，隻有掌握專業的機器視覺技術，才能創造出更優秀的產品。
 

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