走進一家便利店，隨即響起提示音：“您好，會員，歡迎光臨，今天XXX商品有打折哦。”

        選好商品之後買單，收銀台上的屏幕立即捕捉到人臉並自動為你渲染酷炫的AR特效，同時手機收到優惠券，點開優惠券即可減免費用。

        如今，在某些線下零售店中，以上獲得AI加持的“未來”場景已經成為了現實。

“無人店”模式尚未成熟，另類“AI+零售”新模式異軍突起

        說起“AI+零售”，想必多數人想到的都是無人店，實現一種自主結賬的購物體驗。在國內，我們也能夠看到一些與此類似模式的線下零售店。

        撇開技術成熟度與否，所謂的“無人店”從背後係統到店麵布置都需要廠商另外出資新建，這對於廠商來說是一種額外的成本負擔。可以說，對於大多傳統零售店而言，這種“AI+”的模式在時間成本和財務成本上並不友好。

        也因此，在“無人店”之外，“AI+”又創造了另外一種融合模式——基於傳統零售店本身進行AI升級。其中之一的表現形式，就是此文開篇提及的場景，亦被稱為“AI+零售”新模式。

        依然以開篇場景為例，通過人臉識別、大數據分析技術，當顧客站在屏幕前麵，後者的攝像頭就會自動捕捉並掃描人臉，進而確認顧客的會員身份。這之後，基於過往采集到的信息，對用戶進行畫像和細分，進而為顧客提供個性化服務。

        此外，將數據賦能零售打造智能商業，通過大數據深入采集、挖掘和一站式智能分析與決策，傳統零售店也能夠由此獲得一個“針對性”的可行動建議，以提升決策效率，包括貨物的補充、品類購進等等。

        其中，最為關鍵的技術分別是大數據分析和。而就操作便捷性、落地性、AI升級成本等方麵來看，相比於“無人店”，基於傳統零售店本身進行的AI升級更為適用於當前的產業發展，且能夠適用於服裝、汽車等更多行業的線下零售店升級。正因為如此，“無人店”的熱情漸漸平息，反之各大商場、零售店開始越來越青睞AI+零售這種模式。

        隨之而來的，是出現了新的疑惑。

機器視覺+商業智能，如何助力傳統零售店智能化升級？

        對於傳統零售商而言，從表麵來看，基於機器視覺打造的靈巧小屏等硬件設備是一種麵向客戶營銷的手段。而在整體和軟件支持上，基於大數據分析的商業智能解決方案，能夠幫助傳統零售商在經營管理、智能決策等多層麵起到輔助作用。

        一個是整體上的把控，一個是麵向客戶的營銷手段。分開單獨使用，兩者的功效是1+1=2，但是，若將兩者進行結合，最終的成效是1+1>2。

        不過，這其中究竟是怎麽一個融合法？作為升級過程中的三大主體，機器視覺企業、商業智能企業和傳統零售商該如何進行配合？

用了機器視覺+商業智能，最終的成效究竟如何？

        目前，在傳統零售的AI升級中，我們已經看到了許多已經落地的案例，尤其是在便利店這一市場。

        在這些便利店中，我們能夠看見的是各類屏幕設備的前台展示，而隱性層麵是無法實體觸碰的商業智能，我們並不能明確知曉“機器視覺+商業智能”給傳統零售店帶來的變化。

        究竟，在采用機器視覺+商業智能之後，傳統零售店發生了什麽變化？在“提收降本”方麵，有沒有什麽數據能夠明確向我們展示，AI加持後傳統零售店的最終成效？

        作為一個新賽道，“AI+零售”還處於一個摸索期，還有許多問題需要探討和磨合。

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