2018年是人工智能的應用元年，未來將有更多城市場景落地，那麽未來人工智能在城市發展會有哪些應用及場景呢？
        AI+安防：計算機視覺+深度學習技術是智能化視頻升級的必要條件
        上千萬的攝像頭和龐大的監控網絡，瞬間就會產生海量監控視頻數據，從海量視頻數據中高效提取出有效信息，就成為智能視頻監控技術的關鍵。以一個一萬路視頻規模的城市為例，每月產生12PB 的視頻數據量，在這樣量級資源中找到目標人員、車輛宛如大海撈針，然而通過人工智能算法，則可自動抓取視頻中的目標圖片，並提取其語義化的屬性數據以及可用來比對檢索的特征數據，每月數據大概為僅15億條，而存儲容量下降到300TB左右，即可實現秒級檢索，並刻畫目標的軌跡、進行行為分析。
        AI+交通：人類對車輛的控製最終會接近零，實現無人駕駛場景
        駕駛的進化過程正是自動智能化交通的演變蹤跡：現階段，輔助駕駛的各項功能相對比較成熟，無論是測試還是實際開放環境表現都比較穩定；而自動駕駛的限定場景也有望在未來三年落地，主要落地的是環境相對簡單、封閉或乘車人安全有保障的場景，未來，無人駕駛形態還需要通過大量數據積累、校對和測試，以及技術的突破與零部件量產而帶來成本下降。         AI+身份驗證：AI身份驗證已顯著超越人力身份驗證效率
        由政府組建的政務雲平台，為城市管理打通了信息與數據的“孤島”狀態；在智能政務多個場景中，由於而人力驗證有效時間是半小時輪崗，因此，身份驗證廣泛應用於各類識別身份的節點。例如：基於人臉特征信息進行身份識別的生物識別技術，隨著深度學習帶來的突破，讓機器根據訓練數據集達到擁有自我學習的能力，最終掌握“人臉”的概念。
        AI+零售：實體零售智能化是對抗電商零售的唯一出路
        實體零售需要抓住“新零售”轉型升級的機遇，打造信息化的實體店並建立立體數據庫，從而達到在更好服務顧客的情況下控製或縮減成本，提升實體零售的競爭力。實體零售可以從各類訪問數據入手，在店鋪中實時監控、快速捕獲消費者的喜惡並進行精準分析，實現智能化運營與管理。
        AI+娛樂與生活：增強現實技術在圖像視頻等泛娛樂場景中不斷創造價值
        娛樂與生活市場空間較大，我國智能手機用戶對新鮮事物的接受程度較高，並且樂意使用新技術來提升現有產品的體驗，短視頻與美顏濾鏡的瞬間火爆印證了這個觀點。目前，增強現實技術主要應用在個人移動設備上的圖像視頻泛娛樂場景，未來，在硬件設備的升級迭代下，增強現實技術將帶來更廣闊的商業價值。

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