在行業市場發展水平不斷提高的今天，更多的企業重視並實際引進高新技術，機器視覺技術正是其中的重要技術之一。機器視覺技術引入製造業當中，能夠充分發揮其檢測係統的優勢，在生產製造中對產品作自動檢測與處理，可有效把控產品品質，使得產品質量得到有效提升。同時，機器視覺技術對工作目標物體的識別和定位功能，使得生產製造的實際效率不斷提高。

引導和定位：機器視覺係統能夠快速準確的找到被檢測的零件並確認它的位置，在上下料時使用機器視覺定位，就可以引導機械手臂進行準確的抓取。在半導體封裝中，設備可以根據機器視覺取得的芯片位置信息來調整拾取頭，準確拾取芯片並進行綁定，這是視覺定位在機器視覺工業領域最基本的應用。

識別：利用機器視覺對圖像進行處理、分析和理解，識別不同模式下的目標和對象。以達到對數據的追溯和采集，這在汽車零部件、食品、藥品等行業應用最多。

外觀檢測：可以檢測生產線上產品的質量問題，在醫藥領域，主要檢測的包括尺寸檢測、瓶身外觀缺陷檢測、瓶肩部缺陷檢測、瓶口檢測等。在這個環節裏機器人取代了大量的人工。

高精度檢測：在很多精密度較高的產品中，精密度可以達到0.01~0.02m甚至到u級，用人眼是無法進行檢測的，在這種情況下就用機器來完成。

具體而言，機器視覺技術應用於智能化機器人當中，如在自動化生產線中對產品的堆放打包的角度看，傳統製造行業多通過人工操作，產品的體積和重量均較大，耗費大量的人力資源不說，生產效率較低，還有可能發生安全隱患。機器人的引入則有效解決了相應問題，機器視覺技術讓機器人擁有了視覺功能，能夠快速準確地抓取到產品信息，通過快速的信息獲取和處理，使得產品的堆放、打包乃至成型得以快捷高效。

機器視覺技術研究與應用的主要方向在於通過多種技術的融合應用，行成視覺任務通用的視覺信息係統，為生產製造提供高度便捷的智能處理機製。雖然就當前的研究應用水平來看，起較人類視覺係統還有著很大的差距，短期內無法極大提升其智能性，但以此為目標，建立局部性的專用視覺係統，進而發展到更為完善的一般係統，還是有著較為明朗的發展前景。

我國加工製造業快速發展，對機器視覺技術的應用需求不斷強化，為滿足加工製造的多種場景和多種需求，對生產、生活多個領域場合予以需求滿足，其正在不斷實現技術融合強化，使得整體技術係統更加智能化和便捷化。在當前的靜止或瞬時視覺信息作為輸入功能的基礎上，不斷強化機器視覺、機器聽覺、機器嗅覺、機器觸覺並有機結合，將使未來的製造業在信息獲取和處理方麵的能力進一步強化，結合多傳感器融合技術，使得製造的效率不斷提高，智能性更加突出。機器視覺與智能製造就成為整個機器人行業界的重點發展的領域。工業機器人的視覺就像一雙“眼睛”，能更靈活的替代人類進行工作。機器視覺對工業4.0是很重要的。機器人視覺分為2D和3D，無論是哪種，它們都能夠獲取物體的信息，通過算法精準的進行定位，這樣就可以對物料的使用把控更精準。

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