隨著新冠肺炎疫情的爆發，全國各地積極響應落實國家防控疫情的號召與政策，醫護人員英勇奮戰在抗疫一線，各界人士眾誌成城、捐款捐物，為戰勝疫情竭盡力量。

在這場新冠肺炎的防控戰中，基於機器視覺技術的係統及設備被大量應用。可以說，人工智能推動了機器視覺的高速發展，而機器視覺則助力了新冠肺炎疫情的防控。機器視覺在這場疫情阻擊戰中起到了哪些重要的作用呢？

1、智能工業——防護用品的自動化生產

疫情防控階段，口罩等防護用品的需求量巨大。在口罩的生產線上，通過機器視覺實現引導、定位、識別、檢測的自動化生產流程。利用機器視覺在線檢測係統能夠高速、精確、穩定地對口罩髒汙、耳帶長度/偏位、鼻梁條長度/偏位、印刷質量等進行檢測，以保證生產階段產品的良品率及生產效率。

2、智能物流——防護物資的智能分揀與配送

新冠肺炎疫情防護戰打響之際，社會各界民眾便積極捐贈醫療防護物資，而物流行業的高效運轉，與機器視覺技術提供的自動化、智能化分揀係統離不開。機器視覺係統通過條碼讀取、尺寸檢測、形狀識別等，來實現對產品的識別追蹤以及物料的篩選。

3、智能測溫——非接觸式多目標體溫監測

為應對新型冠狀病毒疫情，各地地鐵、火車、飛機等交通樞紐均采取多種舉措力求做好疫情防控工作。其中，一些地區為監控乘客體溫采用了紅外成像測溫係統，乘客經體溫檢測合格後才被允許進入站內。

紅外成像測溫係統結合了AI人像識別與紅外熱成像技術，能夠實現遠距離、非接觸式、多目標同時進行測溫，自動觸發報警並定位發熱人員位置信息，在疫情防護中是一種高效、安全的篩查發熱人群的方式。

4、 “無人駕駛”——機器人管控，無人機巡邏

疫情之下，為有效減少醫護人員的交叉感染，全國多家醫院都引進了集成無人駕駛技術的AI機器人，其能夠自動識別躲避人員或障礙物，進行藥品配送、體溫測量、消毒、回收垃圾等工作。

除此之外，AI機器人及無人機在警用巡視、社區防控疫情宣傳等方麵也有著重要的應用。

目前，全國總體疫情總體呈下降趨勢。我們相信，全國人民萬眾一心，科學防治，一定可以早日渡過難關。

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