隨著製造業的發展，零件生產廠商在生產零件產品時，為了適應多種型號設備，在現場難免會出現多種外觀、尺寸非常接近的零件混雜在一起，極易混雜。        若零件製造商將錯誤型號的零件安裝在設備中，將會導致設備工作異常，直接影響設備的性能及功能。此外，零件在生產過程中也會出現殘次品，對零件的分類篩選非常必要。現階段，客戶現場采用人工篩選分類、甄別產品是否合格，但工作強度大、準確性差、效率低，因此欣維視覺根據市場需求推出了一套在線分類篩選係統來完成此項工作。
       該係統與自動化機構結合，以在線的形式進行檢測，平均每個樣品檢測時間不超過0.5秒。設備首先通過傳送帶和導軌將零件排成隊列，再通過分料氣缸將零件推入視覺檢測區域進行拍照檢測。當完成檢測後，輸出I/O信號給運動控製係統，執行剔除/通過動作。       由於客戶現場產品型號眾多，同時也有將來增加的未知型號，為滿足係統自適應要求，係統采用機器學習算法進行特征提取與分類，通過采樣訓練和更新參數的方式進行檢測。

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