機器視覺從2011年開始啟動，2013年呈現爆發式增長，2014年中國市場規模達到80億，2015年預計達到200億左右(包含係統集成設備)。隨著中國加工製造業的發展，未來幾年，人們對機器視覺的需求將逐漸增多，而製藥領域，機器視覺也將得到廣泛運用。
       機器視覺將呈現爆發式增長
       機器視覺係統，主要是先獲取圖象，對圖像進行分析處理，最後再進行圖象的輸出和顯示。現在，大多數的機器視覺被用於檢測行業，在產品生產過程中，采集產品數據，提高了產效率，更好地對生產過程進行控製，有效提高了產品質量。
       隨著中國製造2025戰略的深入推進，全球製造中心向中國轉移，人口紅利不在，未來，機器人將在中國製造業中擁有廣闊的舞台，而機器視覺作為機器人的“眼睛”也將呈現爆發式增長。
       據市場研究公司MarketsandMarkets的一份報告，2020年3D機器視覺市場價值有望達到16.3億美元。2015年至2020年期間，3D視覺複合年增長率預計為10.53%。報告還稱，用於定位和引導應用的3D機器視覺係統增長的原因在於它在汽車機器人行業、製藥業、食品和飲料加工及其它行業部門的使用在不斷增加。
       機器視覺逐漸應用於製藥領域
       近年來，隨著中國智能製造業的快速崛起，機器視覺市場已成為國內眾多企業競相發力的焦點，而製藥領域則成為很多企業研發機器視覺的重要著力點。
       有專家學者表示，近些年，國內越來越多的大專院校，研究所等，在圖象和機器視覺領域進行積極思索和不斷嚐試與創新，逐步開始進行工業方麵的應用，其主要應用於製藥、印刷、礦泉水瓶蓋檢測等領域，而這些應用大多集中在如藥品檢測分裝、印刷色彩檢測等。
       伴隨醫藥企業逐漸提升檔次及逐漸完善，企業對機器視覺技術的需求會越來越普遍，而機器視覺公司也緊抓機遇加大對製藥領域機器視覺的研發。
       機器視覺可大幅提高檢測速度 保障製藥安全
       機器視覺，簡言之，就是用機器代替人眼，來做測量和判斷。好的機器視覺係統能更好地為製造業提供更多有利於提高產品質量和生產效率的技術支持。在現代自動化生產過程中，機器視覺已經開始慢慢取代人工視覺，       尤其是在工況檢測、成品檢驗、質量控製等領域，應用廣泛，隨著工業4.0時代的到來，這一趨勢不可逆轉。在製藥領域，機器視覺更能提高檢測速度，保障製藥安全。
       機器視覺技術可以在IT製造、汽車製造、製藥等眾多領域得到廣泛運用，並能保證機器人檢測員比人工快十幾倍。機器視覺技術可以大幅解放人力，提高工作效率。“例如，可以檢測筆記本殼輔料，包括每個工件中有無條形碼、導電膜、麥拉等，通過對產品的數據采集處理，與原始合格數據進行比對，及時準確地發現工件問題，一兩秒鍾就可檢測一件，比人工檢測快10到20倍。”該技術的應用可大幅提高藥物檢測速度，保障製藥安全。
       機器視覺藥瓶標簽檢測係統，能夠對藥瓶進行360°拍攝，確保能夠獲取到標簽圖像，然後對標簽的印刷字符進行讀取，判斷印刷質量並識別型號。該解決方案適用於醫藥行業產品標簽檢測、型號識別/讀取等。
       麵對藥品和醫療器械安全性問題，越來越多的生產廠商將機器視覺技術引入實際生產中來，以提高生產效率，保障產品質量。高分辨率高幀率圖像采集技術，高速圖像處理技術，高壓放電檢漏技術等，實現設備高速、穩定、精確運行，確保檢測的可靠性和重複性。可用於西林瓶注射製劑、口服液、凍幹粉針製劑等產品的可見異物，外觀缺陷及封口缺陷的自動檢測;
       結語：近年來，國際市場對機器視覺需求日漸強勁，相關統計數據顯示，2014年，歐洲機器視覺係統增長速度超過了零部件業務，增長率達到19%。我國機器視覺行業市場規模保持穩定快速增長，隨著中國製造2025的提出，機器視覺行業也將迎來市場大爆發。而伴隨醫藥企業逐漸提升檔次及逐漸完善，機器視覺將在製藥領域發揮越來越重要的作用，企業對機器視覺技術的需求也將越來越普遍。隨著機器視覺技術的不斷成熟，其將廣泛應用於製藥領域。

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