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工業視覺新方向起底，看未來10年發展大趨勢
日期：2019-01-03
來源：J9九游会中国
隨著各類技術的不斷完善，機器視覺下遊應用領域也不斷拓寬。從最開始主要用於電子裝配檢測，已發展到在識別、質量檢測、尺寸測量和機械手定位等越來越廣泛的工業應用領域。
縱觀自動化行業發展，機器視覺隨著技術的革新及行業的需求，成為逐漸崛起的新興行業。隨著全球製造中心向中國的轉移，中國機器視覺市場已經成為國際廠商關注的焦點。據高工產業機器人研究所（GGII）數據顯示，中國機器視覺市場規模預計到2020年將超過120億元，2017-2020年年均增速將達15%以上。
隨著我國配套基礎建設的完善，技術、資金的積累，各行各業對采用機器視覺技術的工業自動化、智能化需求開始廣泛出現。國內有關院校、研究所和企業近兩年在機器視覺技術領域也進行了積極探索和嚐試，逐步開始了在工業領域的應用布局。
工業視覺發展現狀
機器視覺是指通過攝取圖像模擬人的視覺功能，並提取信息，加以處理，最終用於檢測、測量、判斷和控製。目前在國外，機器視覺的應用普及主要體現在半導體及電子行業，其中大概40%-50%都集中在半導體行業。諸如電路板印刷、電子封裝、SMT表麵貼裝、電子電路焊接等，均需要使用機器視覺係統技術。
一般而言，機器視覺產業鏈主要包括上遊的零部件級市場、中遊的係統集成/整機裝備市場和下遊的應用市場。其中，上遊零部件市場主要包括光源、鏡頭、工業相機、圖像采集卡、圖像處理軟件等軟硬件提供商；中遊主要有集成和整機設備提供商；隨著各類技術的不斷完善，機器視覺下遊應用領域也不斷拓寬，從最開始主要用於電子裝配檢測，已發展到在識別、質量檢測、尺寸測量和機械手定位等越來越廣泛的工業應用領域。
電子製造行業是我國最早應用工業視覺的領域，同時也是目前最大的應用領域，主要集中在精密定位和檢測上。汽車行業是目前工業視覺第二大應用行業，主要用在麵板印刷質量檢測、字符檢測、精密測量、工件表麵缺陷檢測、自有曲麵檢測等。
目前機器視覺產品終端市場2/3為電子製造、汽車製造和市政交通行業所占據，但從未來發展前景來看，印刷包裝、食品材料、醫藥、煙草等行業自動化水平會進一步提升，對機器視覺產品的需求也將持續大幅增長。
工業視覺新方向
根據中國機器視覺產業聯盟調查統計，現在已進入中國的國際機器視覺品牌近200多家，中國自有的機器視覺品牌已有100多家，專業的機器視覺係統集成商也有100多家。這些企業主要分布在珠三角、長三角及環渤海地區，涵蓋從光源、工業相機、工業鏡頭、圖像采集卡以及智能相機等所有機器視覺產業鏈產品。
據不完全統計，僅從2017年到2018年上半年，就有將近20起機器視覺企業融資事件。在資本助推下，中國的機器視覺市場加速發酵，已經形成了“百家爭鳴”的態勢。
從目前的情況來看，機器視覺在工業領域的應用主要集中在產品檢測、無序分揀、上下料、拆垛碼垛、塗膠等工藝段。
但是，一直以來工業自動化中的所用的“眼”，所采用的都是2D視覺。2D檢測是一種根據灰度或彩色圖像中對比度的特征提供結果的技術，主要的應用場景有條碼和字符閱讀、標簽檢查和驗證、基本的位置驗證、特征存在和二維尺寸驗證、表麵標記檢測等。在過去的30年裏，2D檢測技術在我國自動化和產品質量控製過程中，發展得較為成熟，行業格局基本相對穩定，新公司入局的機會並不多。
然而，國內計算機3D識別技術的進步，以及國外3D視覺產品的高價位，給國產3D視覺企業帶來了機會。最近兩年新成立了一批國產3D視覺供應商，多家企業也已經推出了麵向3D視覺分揀和檢測的產品化方案。目前，國內的3D視覺廠商總體還處於產品實際應用測試和應用場景開發階段，對於企業而言是一個不錯的入局賽道。
同時，AI技術的引入，解決了過去機器視覺難以處理的缺陷檢測問題，釋放了一波新的市場機會。越來越多的行業檢測裝備生產商，也開始在其設備中引入AI技術。伴隨著通用AI檢測軟件的價格降低，相信越來越多的集成商將推動AI視覺檢測向更寬廣的行業應用。
工業視覺行業麵臨的挑戰
總體而言，中國工業視覺市場起步較晚，行業集中度較高，整個中國的工業視覺市場相較成熟的自動化產品應用水平偏低，真正的高端應用還很少，市場遠未飽和。
縱觀自動化行業發展，機器視覺隨著技術的革新及行業的需求，成為逐漸崛起的新興行業。隨著全球製造中心向中國的轉移，中國機器視覺市場已經成為國際廠商關注的焦點。據高工產業機器人研究所（GGII）數據顯示，中國機器視覺市場規模預計到2020年將超過120億元，2017-2020年年均增速將達15%以上。
隨著我國配套基礎建設的完善，技術、資金的積累，各行各業對采用機器視覺技術的工業自動化、智能化需求開始廣泛出現。國內有關院校、研究所和企業近兩年在機器視覺技術領域也進行了積極探索和嚐試，逐步開始了在工業領域的應用布局。
機器視覺是指通過攝取圖像模擬人的視覺功能，並提取信息，加以處理，最終用於檢測、測量、判斷和控製。目前在國外，機器視覺的應用普及主要體現在半導體及電子行業，其中大概40%-50%都集中在半導體行業。諸如電路板印刷、電子封裝、SMT表麵貼裝、電子電路焊接等，均需要使用機器視覺係統技術。
一般而言，機器視覺產業鏈主要包括上遊的零部件級市場、中遊的係統集成/整機裝備市場和下遊的應用市場。其中，上遊零部件市場主要包括光源、鏡頭、工業相機、圖像采集卡、圖像處理軟件等軟硬件提供商；中遊主要有集成和整機設備提供商；隨著各類技術的不斷完善，機器視覺下遊應用領域也不斷拓寬，從最開始主要用於電子裝配檢測，已發展到在識別、質量檢測、尺寸測量和機械手定位等越來越廣泛的工業應用領域。
電子製造行業是我國最早應用工業視覺的領域，同時也是目前最大的應用領域，主要集中在精密定位和檢測上。汽車行業是目前工業視覺第二大應用行業，主要用在麵板印刷質量檢測、字符檢測、精密測量、工件表麵缺陷檢測、自有曲麵檢測等。
目前機器視覺產品終端市場2/3為電子製造、汽車製造和市政交通行業所占據，但從未來發展前景來看，印刷包裝、食品材料、醫藥、煙草等行業自動化水平會進一步提升，對機器視覺產品的需求也將持續大幅增長。
工業視覺新方向
根據中國機器視覺產業聯盟調查統計，現在已進入中國的國際機器視覺品牌近200多家，中國自有的機器視覺品牌已有100多家，專業的機器視覺係統集成商也有100多家。這些企業主要分布在珠三角、長三角及環渤海地區，涵蓋從光源、工業相機、工業鏡頭、圖像采集卡以及智能相機等所有機器視覺產業鏈產品。
據不完全統計，僅從2017年到2018年上半年，就有將近20起機器視覺企業融資事件。在資本助推下，中國的機器視覺市場加速發酵，已經形成了“百家爭鳴”的態勢。
從目前的情況來看，機器視覺在工業領域的應用主要集中在產品檢測、無序分揀、上下料、拆垛碼垛、塗膠等工藝段。
但是，一直以來工業自動化中的所用的“眼”，所采用的都是2D視覺。2D檢測是一種根據灰度或彩色圖像中對比度的特征提供結果的技術，主要的應用場景有條碼和字符閱讀、標簽檢查和驗證、基本的位置驗證、特征存在和二維尺寸驗證、表麵標記檢測等。在過去的30年裏，2D檢測技術在我國自動化和產品質量控製過程中，發展得較為成熟，行業格局基本相對穩定，新公司入局的機會並不多。
然而，國內計算機3D識別技術的進步，以及國外3D視覺產品的高價位，給國產3D視覺企業帶來了機會。最近兩年新成立了一批國產3D視覺供應商，多家企業也已經推出了麵向3D視覺分揀和檢測的產品化方案。目前，國內的3D視覺廠商總體還處於產品實際應用測試和應用場景開發階段，對於企業而言是一個不錯的入局賽道。
同時，AI技術的引入，解決了過去機器視覺難以處理的缺陷檢測問題，釋放了一波新的市場機會。越來越多的行業檢測裝備生產商，也開始在其設備中引入AI技術。伴隨著通用AI檢測軟件的價格降低，相信越來越多的集成商將推動AI視覺檢測向更寬廣的行業應用。
工業視覺行業麵臨的挑戰
總體而言，中國工業視覺市場起步較晚，行業集中度較高，整個中國的工業視覺市場相較成熟的自動化產品應用水平偏低，真正的高端應用還很少，市場遠未飽和。
