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2019計算機視覺將繼續承擔哪些作用？
日期：2019-01-18
來源：J9九游会中国
近年來，為了使計算機更像人類，識別物體，深度學習，計算機視覺技術方法和應用迅速發展，全球計算機視覺市場正在迅速崛起。隨著人工智能產業的升溫，計算機視覺行業也在加速擴張。
隨著深度學習的快速發展，計算機視覺已成為人工智能領域最重要的技術。計算機視覺被視為人工智能的重要分支，它就等同於人工智能的大門，在人工智能中視覺信息比聽覺、觸覺重要得多。人類大腦皮層的70%活動都在處理視覺信息，而既然人工智能旨在讓機器可以像人那樣思考、處理事情，因此計算機視覺技術承擔了很大的作用。
計算機視覺是指用攝像機和電腦模擬人類視覺對目標進行識別、跟蹤、測量等的機器視覺，並通過識別和分析做進一步的圖形處理，使電腦處理成為更適合人眼觀察或傳送給儀器檢測的圖像。這門技術對於建立能夠從圖像或多維數據中獲取“信息”的人工智能係統起著很大的作用。簡單來說即是利用計算機實現人的視覺，對客觀世界的三維場景的感知、識別和理解。機器之所以能夠完成需要用上人類智能的任務和特定功能，很大部分是依靠 計算機係統中的計算機視覺，比如視覺感知、圖像識別、人臉識別、目標定位等等。
計算機視覺的興起
近年來，為了使計算機更像人類，識別物體，深度學習，計算機視覺技術方法和應用迅速發展，全球計算機視覺市場正在迅速崛起。隨著人工智能產業的升溫，計算機視覺行業也在加速擴張。
計算機視覺技術起源於20世紀80年代的神經網絡技術。過去兩年的發展確實實現了大規模的商業化。這種人工智能技術的快速發展是由芯片技術發展帶來的計算能力的指數增長所驅動的。而物聯網技術的發展提供了大量的數據，深度學習技術的開源，促進了算法的快速工程和迭代升級。
計算機視覺當前市場規模
據Tractica稱，計算機視覺產品市場將在2022年達到一個新的高度，智能駕駛將實現最大增長，其次是工業視覺檢測，預計收入將達到98億美元，安全性將達到37.9億美元。醫療行業為23億美元，娛樂業為20億美元，零售和農業增長分別至少為6.55億美元和1.97億美元。與此同時，Tractica還預測，將有大量硬件公司和軟件公司如半導體、組件製造商在2022年將投入大量資金來支持計算機視覺產品的開發。
上圖是IDC去年發布的《2018年中國計算機視覺應用市場研究》報告中對2016年——2022年計算機視覺的應用市場規模預測，並針對計算機視覺市場各個行業以及潛力巨大的應用場景深入分析用戶需求、技術采用規模以及市場格局，對未來不同行業應用的發展趨勢作出預測。
全球計算機視覺進入了穩定增長期，我國計算機雖然起步晚，但是發展迅速，2015年計算機視覺行業市場規模已經居於世界首位，成為計算機視覺的第三大市場，2018年全球計算機視覺將達到五十億美元左右，這也表明我國在全球計算機視覺市場中占有很高的優勢，行業發展的規模也將不斷擴大。
計算機視覺發展趨勢
近年來，蘋果為了切入虛擬現實技術，收購primeSense，計劃將計算機視覺技術應用到IPhone手機上，讓用戶可以拍出三維效果；Intel將計算機視覺應用到無人機研發上；小米以計算機視覺為基礎，研製機器人SegwayRobot；隨著人工智能逐漸占領市場，我國人工智能技術不斷進步，專業人士持續分析技術發展的趨勢，不斷推動我國技術走向新的高點。
新的一年，人們對安全和效率的需求將繼續增加。計算機視覺技術將繼續滿足各行各業人們的需求，國家對人工智能產業的政策支持也為計算機視覺的發展提供了有利的環境。我國也將不惜成本建立全球研發平台，著力打造頂級的高精尖人才，實現在全球人工智能領域的競爭優勢，達到技術先進水平。我國目前在人才方麵占據優勢，並且人工智能在市場上占有先機，因此計算機視覺行業規模將會不斷擴大。隨著計算機視覺技術的成熟，企業商業化的能力不斷提高，相信在2019年計算機視覺市場規模也將迎來新突破
隨著深度學習的快速發展，計算機視覺已成為人工智能領域最重要的技術。計算機視覺被視為人工智能的重要分支，它就等同於人工智能的大門，在人工智能中視覺信息比聽覺、觸覺重要得多。人類大腦皮層的70%活動都在處理視覺信息，而既然人工智能旨在讓機器可以像人那樣思考、處理事情，因此計算機視覺技術承擔了很大的作用。
計算機視覺是指用攝像機和電腦模擬人類視覺對目標進行識別、跟蹤、測量等的機器視覺，並通過識別和分析做進一步的圖形處理，使電腦處理成為更適合人眼觀察或傳送給儀器檢測的圖像。這門技術對於建立能夠從圖像或多維數據中獲取“信息”的人工智能係統起著很大的作用。簡單來說即是利用計算機實現人的視覺，對客觀世界的三維場景的感知、識別和理解。機器之所以能夠完成需要用上人類智能的任務和特定功能，很大部分是依靠 計算機係統中的計算機視覺，比如視覺感知、圖像識別、人臉識別、目標定位等等。
計算機視覺的興起
近年來，為了使計算機更像人類，識別物體，深度學習，計算機視覺技術方法和應用迅速發展，全球計算機視覺市場正在迅速崛起。隨著人工智能產業的升溫，計算機視覺行業也在加速擴張。
計算機視覺技術起源於20世紀80年代的神經網絡技術。過去兩年的發展確實實現了大規模的商業化。這種人工智能技術的快速發展是由芯片技術發展帶來的計算能力的指數增長所驅動的。而物聯網技術的發展提供了大量的數據，深度學習技術的開源，促進了算法的快速工程和迭代升級。
計算機視覺當前市場規模
據Tractica稱，計算機視覺產品市場將在2022年達到一個新的高度，智能駕駛將實現最大增長，其次是工業視覺檢測，預計收入將達到98億美元，安全性將達到37.9億美元。醫療行業為23億美元，娛樂業為20億美元，零售和農業增長分別至少為6.55億美元和1.97億美元。與此同時，Tractica還預測，將有大量硬件公司和軟件公司如半導體、組件製造商在2022年將投入大量資金來支持計算機視覺產品的開發。
全球計算機視覺進入了穩定增長期，我國計算機雖然起步晚，但是發展迅速，2015年計算機視覺行業市場規模已經居於世界首位，成為計算機視覺的第三大市場，2018年全球計算機視覺將達到五十億美元左右，這也表明我國在全球計算機視覺市場中占有很高的優勢，行業發展的規模也將不斷擴大。
計算機視覺發展趨勢
近年來，蘋果為了切入虛擬現實技術，收購primeSense，計劃將計算機視覺技術應用到IPhone手機上，讓用戶可以拍出三維效果；Intel將計算機視覺應用到無人機研發上；小米以計算機視覺為基礎，研製機器人SegwayRobot；隨著人工智能逐漸占領市場，我國人工智能技術不斷進步，專業人士持續分析技術發展的趨勢，不斷推動我國技術走向新的高點。
新的一年，人們對安全和效率的需求將繼續增加。計算機視覺技術將繼續滿足各行各業人們的需求，國家對人工智能產業的政策支持也為計算機視覺的發展提供了有利的環境。我國也將不惜成本建立全球研發平台，著力打造頂級的高精尖人才，實現在全球人工智能領域的競爭優勢，達到技術先進水平。我國目前在人才方麵占據優勢，並且人工智能在市場上占有先機，因此計算機視覺行業規模將會不斷擴大。隨著計算機視覺技術的成熟，企業商業化的能力不斷提高，相信在2019年計算機視覺市場規模也將迎來新突破
