要說現在製造業什麽最火？答案一定非“人工智能”莫屬了而人工智能的火熱也帶火了與之關係密切的機器視覺
        如果說“人工智能”是一個人的大腦的話那機器視覺就是這個人的眼睛         以前我們所說的機器視覺,通常是指2D的視覺係統,即通過攝像頭拍到一個平麵的照片,然後通過圖像分析或比對來識別物體,能看到物體一個平麵上特征,可用於缺失/存在檢測、離散對象分析,圖案對齊、條形碼和光學字符識別,以及基於邊緣檢測的各種二維幾何分析
        由於2D視覺無法獲得物體的空間坐標信息,所以不支持與形狀相關的測量,諸如物體平麵度、表麵角度、體積,或者區分相同顏色的物體之類的特征,或者在具有接觸側的物體位置之間進行區分,而且2D視覺測量物體的對比度,這意味著特別依賴於光照和顏色/灰度變化,測量精度易受變量照明條件的影響
        因此，隨著現在對精確度和自動化的要求越來越高,3D機器視覺變得更受歡迎,在許多“痛點型應用場景”中大顯身手,成為當前“智”造業最炙手可熱的技術之一,業界認為2D向3D的轉變將成為,繼黑白到彩色、低分辨率到高分辨率,靜態圖像到動態影像後的第四次革命,3D視覺將是人工智能“開眼看世界”的提供者！
相比2D,3D機器視覺具有以下優點
        ① 在線檢測快速移動的目標物，獲取形狀和對比度
        ② 消除手動檢查帶來的錯誤
        ③ 實現部件和裝配的100％在線質量控製
        ④ 最大限度地縮短檢測周期和召回
        ⑤ 最大限度地提高生產質量和生產量
        ⑥ 對比度不變，是檢查低對比度物體的理想選擇
        ⑦ 對較小的照明變化或環境光不敏感
        ⑧ 建立大型物體檢測的多傳感器設置更簡單
        正是因為有這麽多的優勢,3D機器視覺在業界越來越火熱
 

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