技術文章
機器視覺大幕已起
日期：2019-07-04
來源：J9九游会中国
機器視覺的崛起源於工業自動化生產日益增長的技術需求。現代工業自動化生產中涉及各種各樣的檢測、定位及識別工作，是肉眼難以勝任的，因此機器視覺需求越來越大。同時由於下遊消費電子、汽車、半導體、醫藥等行業規模持續擴大，主要國家工業化水平穩步提升，機器視覺在傳統行業的滲透率不斷提升且不斷開辟新的應用領域和場景。
數據顯示，2018年中國市場規模53.79億元，同比增長27.95%，預計未來5年中國機器視覺市場將保持20%以上的增速，在2023年達到160億元以上的市場規模，2019-2023年年複合增長率為23.87%，空間巨大。
技術突破同時也帶了應用場景的突破，而價格降低讓更多的企業能夠用的起機器視覺，國產產品性價比極高。那麽為什麽近年來的機器視覺的價格會下降的如此迅速，這還要從其產業鏈講起。
機器視覺產業鏈以底層開發商為分界點分為上下遊，首先從上遊來講，又分為圖像獲取：光源、鏡頭、相機、采集卡、機械平台；
圖像處理與分析：工控主機、圖像處理分析軟件、圖形交互界麵；判決執行：電傳單元、機械單元，而這些都屬於核心零部件。
而在下遊的設備組裝和集成環節考驗的是企業性價比、深度定製以及服務優勢。就如同國內的工業機器人係統集成商格局與邏輯一樣，中國的機器視覺產業也主要集中於技術含量和價值量都較低的集成及設備組裝上。這主要還是因為國內的機器視覺起步較晚，技術有差距，在最近的十幾年內才真正開始實現工業領域的應用，行業才剛剛開始，企業規模小，市場空間大。而國外部分工業視覺製造商具備全產業鏈優勢，其基本壟斷了中高端市場，
總結來說，這是一個技術稱王，毛利率極高的產業。而之前由於國外廠家壟斷了核心技術和服務場景較少的原因，整個行業偏窄，而現在國內廠家開始對核心技術發起衝擊，同時深耕應用場景，行業規模快速擴大，價格急速降低。
最後一點聚焦到應用，機器視覺工業應用廣泛，主要具有四個功能，引導和定位、外觀檢測、高精度檢測和識別。而從行業看，短期內電子和半導體製造仍是工業視覺核心的下遊應用領域，主要因為半導體和電子設備製造對工業視覺技術存在剛性需求。
工業視覺具有高精度的特點，天然適合高性能、精密的專業設備製造。以半導體製造為例，其前、中段過程都需要工業視覺的精密定位與視覺測量，後段製程中晶圓的電器檢測、切割、AOI封裝、檢測等過程都需要大量運用工業視覺技術。
未來國內企業首要需立足於電子行業。我國早已成為世界上最大的3C產品製造國，產能約占全球70%。但3C整體自動化設備滲透率隻有20%左右，導致國內機器視覺滲透也較低，因為機器視覺大都結合自動化設備同時應用。
隨著技術的發展和成本的下降，未來其他工業將接力3C成為行業發展的推動力。目前之所以在其他行業應用滯後於3C，主要是產品在通用性方麵存在不足，且在智能性方麵達不到某些場景的要求，比如當複雜堆疊物體的識別和分揀，依然有90%以上通過人工方式完成。
隨著算法算力的不斷提高、深度學習等技術的發展，其他流程工業諸如汽車等行業的機器視覺將加速滲透，帶動工業製造智能化進程產業發展迅速。而中國，擁有世界最大的工業製造產能，勢必將會成為最大的市場。
技術突破同時也帶了應用場景的突破，而價格降低讓更多的企業能夠用的起機器視覺，國產產品性價比極高。那麽為什麽近年來的機器視覺的價格會下降的如此迅速，這還要從其產業鏈講起。
機器視覺產業鏈以底層開發商為分界點分為上下遊，首先從上遊來講，又分為圖像獲取：光源、鏡頭、相機、采集卡、機械平台；
圖像處理與分析：工控主機、圖像處理分析軟件、圖形交互界麵；判決執行：電傳單元、機械單元，而這些都屬於核心零部件。
而在下遊的設備組裝和集成環節考驗的是企業性價比、深度定製以及服務優勢。就如同國內的工業機器人係統集成商格局與邏輯一樣，中國的機器視覺產業也主要集中於技術含量和價值量都較低的集成及設備組裝上。這主要還是因為國內的機器視覺起步較晚，技術有差距，在最近的十幾年內才真正開始實現工業領域的應用，行業才剛剛開始，企業規模小，市場空間大。而國外部分工業視覺製造商具備全產業鏈優勢，其基本壟斷了中高端市場，
總結來說，這是一個技術稱王，毛利率極高的產業。而之前由於國外廠家壟斷了核心技術和服務場景較少的原因，整個行業偏窄，而現在國內廠家開始對核心技術發起衝擊，同時深耕應用場景，行業規模快速擴大，價格急速降低。
最後一點聚焦到應用，機器視覺工業應用廣泛，主要具有四個功能，引導和定位、外觀檢測、高精度檢測和識別。而從行業看，短期內電子和半導體製造仍是工業視覺核心的下遊應用領域，主要因為半導體和電子設備製造對工業視覺技術存在剛性需求。
工業視覺具有高精度的特點，天然適合高性能、精密的專業設備製造。以半導體製造為例，其前、中段過程都需要工業視覺的精密定位與視覺測量，後段製程中晶圓的電器檢測、切割、AOI封裝、檢測等過程都需要大量運用工業視覺技術。
未來國內企業首要需立足於電子行業。我國早已成為世界上最大的3C產品製造國，產能約占全球70%。但3C整體自動化設備滲透率隻有20%左右，導致國內機器視覺滲透也較低，因為機器視覺大都結合自動化設備同時應用。
隨著技術的發展和成本的下降，未來其他工業將接力3C成為行業發展的推動力。目前之所以在其他行業應用滯後於3C，主要是產品在通用性方麵存在不足，且在智能性方麵達不到某些場景的要求，比如當複雜堆疊物體的識別和分揀，依然有90%以上通過人工方式完成。
隨著算法算力的不斷提高、深度學習等技術的發展，其他流程工業諸如汽車等行業的機器視覺將加速滲透，帶動工業製造智能化進程產業發展迅速。而中國，擁有世界最大的工業製造產能，勢必將會成為最大的市場。
