隨著工業4.0時代的到來，機器視覺在智能製造業領域的作用越來越重要，機器視覺技術是如何工作的、它為什麽是實現流程自動化和質量改進的正確選擇等。

機器視覺技術，是一門涉及人工智能、神經生物學、心理物理學、計算機科學、圖像處理、模式識別等諸多領域的交叉學科。機器視覺主要用計算機來模擬人的視覺功能，從客觀事物的圖像中提取信息，進行處理並加以理解，最終用於實際檢測、測量和控製。機器視覺技術最大的特點是速度快、信息量大、功能多。
什麽是機器視覺？

機器視覺的定義：機器視覺就是使用光學非接觸式感應設備自動接收並解釋真實場景的圖像以獲得信息控製機器或流程。

機器視覺就是為了流程控製或檢測所製造的產品而從數字圖像中自動提取信息。

當每個啤酒瓶移動經過檢測傳感器時，檢測傳感器將會觸發視覺係統發出頻閃光，拍下啤酒瓶的照片。采集到啤酒瓶的圖像並將圖像保存到內存後，視覺軟件將會處理或分析該圖像，並根據啤酒瓶的實際填充液位發出通過-未通過響應。如果視覺係統檢測到一個啤酒瓶未填充到位，即未通過檢測，視覺係統將會向轉向器發出信號，將該啤酒瓶從生產線上剔除。操作員可以在顯示屏上查看被剔除的啤酒瓶和持續的流程統計數據。

另外，機器視覺係統還能夠進行物品測量，比如確定火花塞間隙或提供位置信息，引導機器人在製造組裝過程中將元件對位。

在填充液位檢驗係統僅可提供兩種結果，這顯示了二進製係統的特征：1、如果產品合格，則檢測結果為“通過”。2、如果產品不合格，則檢測結果為“未通過”。
機器視覺的優勢究竟有哪些？

雖然人類視覺最擅長於對複雜、非結構化的場景進行定性解釋，但機器視覺則憑借速度、精度和可重複性等優勢，擅長於對結構化場景進行定量測量，舉例來說，在生產線上，機器視覺係統每分鍾能夠對數百個甚至數千個元件進行檢測。配備適當分辨率的相機和光學元件後，機器視覺係統能夠輕鬆檢驗小到人眼無法看到的物品細節特征。

另外，由於消除了檢驗係統與被檢驗元件之間的直接接觸，機器視覺還能夠防止元件損壞，也避免了機械部件磨損的維護時間和成本投入。通過減少製造過程中的人工參與，機器視覺還帶來了額外的安全性和操作優勢。此外，機器視覺還能夠防止潔淨室受到人為汙染，也能讓工人免受危險環境的威脅。
機器視覺係統的分類

智能相機

基於嵌入式

基於PC
機器視覺係統的組成

圖像獲取：光源、鏡頭、相機、采集卡、機械平台

圖像處理與分析：工控主機、圖像處理分析軟件、圖形交互界麵。

判決執行：電傳單元、機械單元

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