在電子商務高速發展的今天，目前國內每天1億個包裹，未來10年每天包裹量或將達10億件。對於物流業這種對人力成本敏感的產業來說，機器視覺具有高度自動化、高效率、高精度和環境適應強等優點，為高速發展的物流分揀係統打開“新視界”。物流行業正從人工分揀向智能化、自動化方向快速演進。

物流自動化機器人完成的每一道程序，都帶來人力成本的下降和工作效率的提高。目前在倉庫中，機器人主要可以在分揀、搬運、堆垛等方麵代替人工。不同類型的分揀機器人無論外形如何，都帶有圖像識別係統，通過磁條引導、激光引導、超高頻RFID引導以及機器視覺識別技術，分揀機器人可以自動行駛，“看到”不同的物品形狀之後，機器人可以將托盤上的物品自動運送到指定的位置。

自動分揀機器在接受運送指令後，通過視覺掃描技術，按照商品的品種、材質、重量以及發往的地點進行快速的分類，然後將貨物送到指定的貨架上或出貨站台處。與此同時，機器人也可以在最短時間內將貨架上的商品配送到不同的站台向外運輸。這樣便可以極大縮短快遞發貨周期，提高服務水平。

擁有自動高效等優勢的智能技術正成為快遞企業關注的熱點，而有一項技術使得機器人在快遞界能夠大展拳腳，這就是“視覺識別”。

自動化的色碼掃描

應用自動化的色碼技術，工作人隻需掃描商品上的條形碼，將相關信息輸入到分揀係統中，分揀機器人便會接收到指令，判斷商品將會進入到哪一個分揀的區域中。這一項技術的核心在於分揀係統的控製裝置，它依據商家或貨主提供的商品材質、重量等因素進行信息分類，發出分揀要求，機器人便會將商品運送到各分類區域。快遞企業采用這種基於視覺識別的形狀識別技術使工作效率不斷提高，不僅可以節省空間，也可以提高商品向外配送的速度。

自動化數量檢測技術

網絡購物作為一種隱形的購物方式，及時補充貨源，滿足客戶的需要是十分重要的。分揀機器人不僅僅可以對商品自動分類，還可以對倉庫內的數據信息進行檢測。為了及時了解庫存，應對突發斷貨事件，快遞企業可以通過自動分揀係統了解向外輸送商品的數量、庫存、客戶退還等信息，從而為了解市場行情提供準確數據，還可以使快遞公司和供貨商之間形成更為科學的供貨方案，提高雙方業績。

自動化形狀識別技術

對於不同的快遞物品而言，最明顯的特征就是“形狀”。所以，基於視覺識別的形狀識別技術，在快遞企業分揀中發揮了巨大的作用。這種專門針對形狀識別的技術使工作效率不斷提高。分揀機器人根據商品的形狀能夠進行快速、精準的分類，不僅可以節省空間，也可以提高商品向外配送的速度。

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