鋰離子電池在近幾年得到了飛速的發展，但因為受製於工藝和生產條件的約束， 產能和需求之間存在較大的矛盾，目前鋰電池極片采用的檢測方式基本為全人工目測檢查的方式，然而極片加工出來後有很大幾率存在多種瑕疵，必須在電池壓膜組裝之前對所有極片進行檢測，將廢品、次品 （ 可處理後利用 ） 和正品辨識出來後分別存放和處理。

人工的檢測可靠性、穩定性和效率無法有效控製，並且現在疫情期間的人工成本高昂，勞動力密集也直接製約了鋰電池的低成本生產。

由於人力資源的持續緊張，導致勞動力成本居高不下，並且這一現狀將持續下去，鋰電池的成本壓力一直得不到釋放。生產自動化的提高將很好地改善這一局麵，為了進一步降低生產成本，提高產品品質，我們設計開發了一種鋰電池極片機器視覺檢測設備來加快鋰電池產業的自動化水平。

在極片塗布後烘烤前，用機器視覺對塗布寬度進行在線實時檢測，及時提供測量數據，實時糾正塗布寬度。

由於打光圖，塗布寬度出現差異，視覺抓取邊緣不擬合，所以塗層存在寬度變化，在視覺檢測中能實時快速且精準的給出結果並判斷OK/NG。

機器視覺檢測設備的普及顛覆了現有采用人工目測的檢測方式，改為采用機器視覺自動檢測，加快了產業自動化的效率，降低了企業成本，檢測效果也相對提高，且檢測效果穩定，極大地提高了投放到市場的產品質量。

 

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