近年來，越來越多的智能電子產品和配件伴隨著科技的發展走進我們的生活，比如手機的配件之一充電器便成為了必需品。現代生活離不開拍照，內置攝像頭成為如手機、平板等電子產品的主要配置之一，出於人們對拍照功能的需求，攝像頭模組的需求量不斷增加，像素不斷地升級。

 

在生產加工工藝中，這些配件會不可避免地產生一些外觀缺陷，其以多種形態呈現，比如攝像頭模組會出現劃傷、髒汙、壓傷等，又如充電殼表麵會有黑點、異色、鐵件拉傷等。生產廠家為保證產品的標準質量以及品質的優化，對應的檢測的要求也隨之提高。一方麵，人工檢測顯然已不可取，機器視覺檢測需要用到專業的檢測設備；另一方麵，考慮生產製造的效率及成本，檢測設備的性能需求也相應地增強。

 

伴隨著元器件的微型化、細間距化等密度特征越來越明顯，生產品質及產能的需求不斷擴增，致使外觀缺陷檢測的難度相應提升，傳統的人工目視檢測法逐步被淘汰，其整體速度慢、效率低下，且具有明顯的主觀性。加上產品的微小外觀缺是無法用肉眼直接判別的，直觀目視被測區域容易導致誤差，在這種高品質、高效率的需求下，傳統目視檢測凸顯出許多的不足，因此無法滿足大多數生產線上的檢測要求，其使用率也大幅減少。

 

取而代之的是自動檢測技術，其在現代生產中承擔著重要的角色。運用自動光學檢測進一步減少產品外觀缺陷，對於裝配過程中錯誤的前期查找、消除起關鍵作用。AOI采用較高端的視覺係統、和新型給光方式、更高的放大倍數以及更為綜合、複雜的處理技術，實現高速、高精度檢測，AOI能夠檢驗大量元器件，如矩形片式元件、電解電容器、晶體管SOP等等，實現對被檢元件的漏貼、焊料過剩或不足、極性錯誤等缺陷的檢測。

為適應市場需求

三姆森光學智能外觀缺陷檢測設備

采用更高標準和更高質量的工藝

擁有自主研發的功能

為客戶量身定製

 

該設備擁有麵陣相機、大視野鏡頭、若幹定製光源、以及高精度運動模組和較高品質的圖像處理器、顯卡等配置，軟件基於深度學習算法，可實現在線數據實時采集、自由設定公差、以及自動判斷結果。

 
功能體現：

針對攝像頭模組擁有兩大檢測能力，一是外觀缺陷檢測：可對攝像頭模組六麵（包括鏡頭、連接器、鏡座等在內）的外觀表麵的刮傷、壓傷、髒汙、白點等缺陷進行智能識別與檢測）；二是尺寸測量：能對攝像頭模組部分尺寸，如位置度、劃膠長短、角落膠、側邊膠溢膠等進行檢測；
除了能滿足基礎的檢測要求，還具備自動儲存數據、上傳服務器的功能，降低了人為統計與數據交接的誤差和時間成本。

 

攝像頭外觀部分缺陷檢測效果圖


點印檢測



破損檢測



設備檢測的優點：

1、可實現攝像頭模組全麵：檢測采用傳統算法、深度學習，充分結合兩者優勢；

2、自動識別二維碼，實現數據關聯；

3、設備純自主研發，自動判斷OK、NG,、完成數據自動保存、上傳服務器等；

4、產品良率較高，能設備實現24小時不間斷檢測，達到攝像頭模組的全檢要求；

5、具備全自動化檢測功能，隻需人工定期更換上下料料盤，極大減少了人力操作；

6、操作簡易，上手掌握難度低，降減了員工的工作強度；

 
   
 
金屬件、塑膠件外觀檢測案例

 

金屬零部件在製造生產過程中容易出現點傷、髒汙、模印等外觀缺陷，而要保證零部件產品的產出質量，依靠一般的算法識別無法滿足檢測需求，一方麵，易受零部件上與缺陷相似的其他因素幹擾，另一方麵，傳統算法識別準確率不高。
 
三姆森高精密智能外觀檢測設備正好能達到較為理想的檢測效果，除了能針對金屬小件產品的外觀缺陷如刮傷、點傷、髒汙、亮印、模印、缺口進行檢測，還可專業檢測塑膠產品、手機充電殼的外觀缺陷，如黑點、料花、鐵件拉傷等。全程上下料自動化、檢測流經多個工位，產能達400pcs，誤判率可控製在0.05%以內，通過多個步驟完成嚴密量測。
 
設備集深度學習模式、全自動化、數據聯接MES係統、高度兼容性等多種特點於一體。擁有一套較為完備的配置，采用高端級別的器件，如傳感器、控製係統，保證了設備運行時的穩定性及靈敏度；此外，應用自主研發的深度學習軟件，在線實時獲取數據，結果自動判斷。同時，高精密總線控製運動係統能實現數據與位置的同步。

 
 
 
金屬件部分缺陷檢測效果圖：
 
點傷、刮傷缺陷檢測
    

 
 
髒汙、亮印缺陷檢測
 
 

鐵件拉黑檢測    
 

鐵件拉傷檢測
     
 
 

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