廣東J9九游会中国股份有限公司將繼續行使為機器視覺事業奮鬥的偉大使命!
隨著機器視覺技術的快速發展,傳統很多需要人工來手動操作的工作,漸漸地被機器所替代。 傳統方法做目標識別大多都是靠人工實現,從形狀、顏色、長度、寬度、長寬比來確定被識別的目標是否符合標準,最終定義出一係列的規則來進行目標識別。這樣的方法當然在一些簡單的案例中已經應用的很好,唯一的缺點是隨著被識別物體的變動,所有
1、引言 機器視覺的研究始於20世紀50年代二維圖像的模式識別,它起初被設計用來代替人眼從事檢測識別的工作,可以大大提高檢測的工作效率以及降低人眼疲勞帶來的檢測結果的不一致性。機器視覺檢測發展至今,在許多方麵已經發展到可以完成人眼難以完成的工作,如高精度的測量以及對特定產品的高速分級,還有利用紅外線、紫外線、X射線等
產品的外觀缺陷直接影響著產品的質量問題,而在檢測時,由於產品缺陷種類繁多且幹擾因素眾多,導致產品的外觀缺陷檢測一直是機器視覺檢測中的難點。 外觀缺陷檢測的難點 外觀缺陷檢測的難點主要來自於產品本身以及檢測儀器的選擇,主要有以下幾大類: 1)產品的多樣性,經常使外觀檢測陷入困境; 2)產品的外觀缺陷除了常見的劃痕、雜質
在易拉罐罐蓋的整個生產過程中,由於原材料的缺陷、設備的老化、員工的操作不當及其它因素的影響使得罐蓋可能產生多種缺陷,其中常見的缺陷有壓點、劃痕、擦傷、油汙、膠圈不勻、無膠、變形等。 在金屬罐蓋檢測方麵,利用機器視覺智能檢測係統能夠高速、準確的檢測金屬罐蓋壓點、劃痕、擦傷和油汙等缺陷,同時可以節省勞動力,降低成
大家都 知 道 製造業 與 質檢 密不可分 。 我們目之所及的產品,都是經過工業質檢環節才順利出廠的。 在 科學 技術飛速發展的今天,在工業生產中自動化產品線日趨成熟。良品率,就是企業的命脈。質檢是把好品控管理的最後一道防線,企業也往往投入巨大的人力和成本守好這一質量環節。但同時我們知道,質檢環節本身存在巨大挑戰,它是一項
電池作為需求量極大的產品,其質量高低在生產環節中具有重要意義。手機電池、矽太陽能電池、電池極片等均有視覺檢測研究文獻報道,但對扣式電池開展自動質量檢測的報道極少。 扣式電池體積小,外觀直徑一般不超過兩三厘米,在各種電子產品特別是微小型產品中得到了廣泛的應用,如電子詞典、計算器、助聽器、電子手表、主板等。 人工檢
新華網北京2月17日電(記者淩紀偉)高新技術是一個國家科技競爭力的重要體現。高新技術具有鮮明的時代性,不同時期都有不同的代表性科技。 當下,數字技術正深刻影響人類社會發展。數字技術是不是高技術,數字平台有何貢獻,ChatGPT帶來哪些啟示,5G如何開拓行業應用近日,在數實融合的第三次浪潮2023新經濟智庫大會召開前,新華網記者就數
從中國製造2025到 智能 製造發展規劃,製造業正經曆新一輪深刻變革,信息化、智能化成為製造業建設的重點和目標。其中,汽車製造業作為智能製造的領先企業,因為其自動化程度高,一直走在製造技術的前沿。 同時,隨著近幾年 人工智能 等新技術的蓬勃發展,汽車製造業開始與人工智能相結合,並被逐步應用到生產環節,加速推動汽車製造的轉
鋰電細分領域每一輪趨勢變化,都會催生出巨大的市場機遇。 鋰電機器視覺賽道尤是如此。隨著動力電池生產規模不斷增大,對於安全、性能、品質要求不斷提升,帶動機器視覺的應用需求迅猛增加。同時,鋰電池應用場景橫向拓寬,客戶需求日漸高端化,也讓機器視覺在鋰電製造環節的檢測節點不斷增多。 具體來看,機器視覺檢測在電芯製造過程