近日，智能檢測行業迎來一好消息。總部位於東莞市長安鎮的三姆森，以“謀勢而生 伴中國智造向峰而行”為主題，召開2023機器視覺產品發布會，正式向市場發布全新機器視覺算法平台——SGamma1.0。
平台化、模塊化、數智化、高集成……這款功能豐富的通用型視覺軟件產品，旨在為工業製造用戶提供更具柔性、預測性的生產力，讓機器視覺係統更易於信息集成，讓機器視覺檢測更精準、高效，以適應智能檢測產業及工業製造的新需求。
SGamma平台界麵展示
機器視覺被稱為智能製造的“智慧之眼”，而以機器視覺算法構建的視覺分析軟件是機器視覺的“大腦”。
機器視覺已廣泛運用於3C、半導體、汽車等行業，隨著工業4.0的深入，對機器視覺的要求愈高，以滿足智能、精益、精密、精準的工業製造需求。然而，盡管機器視覺軟件已經取得很大進步，但仍然存在一些痛點，比如：
①通用性差：麵對複雜、多樣的工業場景需求，很少有通用的機器視覺解決方案，因而應對不同的需求，要開發出不同的軟件平台，集成度極低。
②交付周期長：傳統的機器視覺算法軟件，使用的技術架構開發效率低，造成功能上線時間不穩定，產品交付周期長，影響客戶生產節奏與周期。
③成本問題影響應用推廣：集成度低、交互性差、交付周期長、可擴展性差等問題，導致開發成本、操作成本、時間成本、培訓成本等高昂，影響視覺算法軟件在工業製造中的應用推廣。
三姆森技術中心總監陳英滔談到“軟件”創新時說道，“工業製造之路不止息，要不斷謀勢而動而生。三姆森已經深耕智能檢測行業18年，一直專注視覺檢測、激光檢測、光譜共焦、三維檢測、AI智能檢測、自動化係統集成等技術的研發與應用。這次全新研發的SGamma，就是謀馭工業4.0數智化的趨勢，所做的創新，以便解決當前機器視覺軟件所遇到的難題。”
據三姆森軟件課主管謝明權介紹，SGamma是一款通用的機器視覺算法平台，集成了自研的深度學習算法與已有而成熟的基礎算法，包括2D&2.5D&3D視覺算法、AI深度學習、光譜圖像采集算法、信號管理算法、運動控製算法、檢測算法等，擁有豐富多樣的算子模型。
SGamma平台界麵展示
基於算法優勢，SGamma快速而準確地抽象、建模，完成物體識別、物體分類、物體定位、物體檢測、圖像增強、圖像分割、特征提取等任務，為客戶構建出定位檢測、識別檢測、尺寸測量、外觀檢測、有無檢測等解決方案，滿足各種量測需求。
SGamma集成了豐富的算法與功能，形成開放兼容的生態，以應對複雜多樣的工業場景需求。各個算法和功能之間具有互操作性，用戶可在統一的平台上直接使用不同的算法與功能，從而節約開發與操作成本。
采用引導式流程設計，交互式、便捷式操作，通過可視化界麵和逐步指導，使工程操作簡單直觀，無需複雜而專業的知識和經驗，即使是技術小白，隻需培訓1天，就能上手。
SGamma實現功能組件化、工具標準化，用戶可以便捷地配置方案和算法，極大地縮短交付周期，快速開發、快速使用，為客戶節約時間成本。
SGamma采用模塊化、低代碼的設計方式，既降低開發成本與門檻，又擁有高性能的算法，低成本、快速地為客戶構建檢測方案能力。
SGamma采用以用戶需求進化為核心的敏捷開發模式，具有迭代性、可擴展性，循序漸進，靈活適應客戶業務的發展與需求的變化。
SGamma既是一款通用軟件，又兼顧可定製性，為客戶提供靈活且可定製的控件選用方式，客戶可以根據偏好和需求，調整界麵的組件和元素。
現在，全球工業製造已廣泛采用機器視覺，而中國是全球最大的製造業基地與市場，對機器視覺的需求長期向好，製造業裝配、組裝和檢測的要求則越來越嚴格。這對於機器視覺算法軟件來說，是機遇，也是挑戰。
三姆森研發這款高集成、高效率、高適用、數智化、平台化的軟件產品，是應勢而為，也是迎難而上，將有效應對製造業在智造與質造升級過程中複雜而嚴苛的智能檢測需求。
三姆森智能檢測方案集成硬件與軟件創新
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